备工面优艺化缅梧桐响应甸刺糖制二胶多

（3）液料比对刺梧桐胶多糖得率的面优影响

液料比对刺梧桐胶多糖得率的影响见图3。随着液料比的化缅增加，多糖的甸刺得率先升高后缓慢降低，当液料比达100:1（mL:g）时，梧桐多糖得率达到最大。胶多这可能是糖制由于过量的液料比中碱的量增加，可能会破坏多糖结构。备工因此，面优液料比选择100:1（mL:g）。化缅

2、甸刺响应面试验

通过超声碱提法制备刺梧桐胶多糖的梧桐NaOH浓度，超声时间和料液比3个因素进行单因素分析后，胶多进行响应面试验，糖制见表1。备工试验结果及直观分析见表2，面优对超声碱提法制备主次顺序：A＞C＞B，即NaOH浓度＞料液比＞超声时间。

利用Design-ExpertV8.0.6.1软件对表2的试验结果进行多项式回归模型方程拟合，获得回归模型方程为:

Y=62.512.11A+0.29B+0.25C+0.79AB+0.83AC-0.57BC-0.47A₂-1.48B₂-2.58C₂。

利用Design—ExpertV8.0.6.1软件对回归模型方程进行方差分析，结果如表3所示。从表3可以看出，模型的p=0.0002，差异极显著，而失拟项p=0.2297，差异不显著，模型确定系数R²=0.9700，模型调整确定系数R²_abj-0.9315，说明该模型具有较好的拟合度和较小的试验误差，进而表明该模型可以准确地反映响应值的变化。

p值的大小可确定因素的显著性和影响程度效应大小。由表3回归模型方差分析结果中的p值可知，因素A²，C²和A极显著，因素B2显著，因素B、C、AC、BC和AB不显著，影响程度主次顺序为A²＞A＞C²＞B²。

3、最佳提取条件的确定及验证

利用Design一ExpertV8.0.6.1软件对超声碱提刺梧桐胶多糖的工艺参数进行优化组合，确定最佳工艺条件为:NaOH浓度0.06mol/L，超声时间1.52h，液料比100.16（mL:g）。在最佳条件下进行验证试验，刺梧桐胶多糖得率的实际值为62.25%、预测值为62.514%，实际值与预测值基本相符。因此，证实该预测模型的实用性和准确性。

三、结论

本试验采用超声碱提法提取刺梧桐胶多糖,大大增加了多糖的得率。在单因素试验（NaOH浓度、超声时间、液料比）的基础上，通过响应面试验选出刺梧桐胶多糖的提取条件，即0.06mol/L的NaOH，强似时机坯桐胶多糖得100.16（mL:g）。此条件下，刺梧桐胶多糖得率的实际值为62.25%，预测值为62.7529%。实际值与预测值基本相符，证实该预测模型的实用性和准确性。

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